顧客ライフサイクルの改善

ファーストパーティデータを活用し、現在のニーズや興味に合ったメッセージを使用して、消費者が好むチャネルでコミュニケーションを取ります。

コメントやプライベートメッセージを通じてソーシャルファンと積極的につながり、応答を自動化し、アクションを起こすように促して、中断したり別のチャネルにリダイレクトしたりすることなく、顧客に変えていきます。

パーソナライズされた製品のお勧めを提供し、リアルタイムの懸念事項に対処することで、すべての会話を調整します。このような個人的なやり取りにより、消費者ジャーニーのあらゆる段階で信頼を築き、関係を強化することができます。

1つの広告インプレッションまたは投稿から価値の高いリードを効率的かつ効果的に見極めます。また、製品やサービスに関する、販売前に寄せられる質問や懸念事項を収集して、営業チームやマーケティングチームがさらなるアウトリーチをパーソナライズできるようにすることもできます。

顧客に情報の共有を依頼し、必要なインサイトを営業チームとマーケティングチームに提供してもらうことで、よりパーソナライズされたサービスやサポートを可能にします。

機械学習により、過去の購入、広告の反応、キャンペーンのインタラクション、クロスチャネルエンゲージメントに関するデータを評価することで、チームは消費者のニーズやリクエストを予測して対処できます。