-
VonageとAWSで通信詐欺を検出する方法
eBookを手に入れる -
AWS上のテレコムAPIを通じた防御のためのVonage不正防止
記事を読む
Amazon Web Servicesを使用したVonage Fraud Protection Solution
アカウント乗っ取り、個人情報の盗難、スミッシング攻撃により、組織は年間数十億ドルの損害を被っています。金銭的な損失は評判を落とし、顧客離れの一因となります。そのため、VonageとAmazon Web Servicesは、ネットワークAPIとAIの革新的なテクノロジーを組み合わせました。AWS MarketplaceのVonage Fraud Protectionソリューションは、キャリアネットワークから集約された新しい洞察をもたらし、AIテクノロジーと組み合わせてユーザーを一意に認証し、オンライン資産をハッキングや詐欺から守ります。


偽者詐欺の被害額は年間26億ドル(20億ポンド以上)にも
不正行為はますます巧妙化しています。幸いなことに、VonageとAWSには、金融サービスにおけるデジタル変革を加速するための洗練されたソリューションがあります。
トラフィックの人為的なインフレーション:リアルタイムのVonage A2Pメッセージング詐欺防止機能を使用し、詐欺師がアカウント登録や通知を悪用して費用のかかる偽のトラフィックを発生させないようにします。
個人情報の盗難:Amazon Rekognitionで、視覚的な生体認証や偽ビデオの検出とともに、より詳細なデバイスとSIMの認証を追加します。
オンボーディング:Vonage Verify APIを使用すると、追加のチェックと2FA保護で顧客を安全にオンボーディングできます。
アカウントのログインと使用:ユーザーの操作を必要としない低摩擦のNetwork APIでシームレスなエクスペリエンスを提供します。
ユーザー登録:Vonageを利用した検証により、偽のアカウントやボットデバイスからの不正なアカウント作成を軽減します。
取引:Amazon BedrockのジェネレーティブAI機能を使って金融取引を監視し、不正な接続やデバイスのフィードバックを提供します。

VonageとAWSで通信詐欺を検出する方法
VonageとAWSが、最先端のCommunications API、Network APIs、生成AIを活用してどのように詐欺防止を定義しているかをご覧ください。電子書籍を入手して、実践的な戦略を学びましょう。


Vonage Protection Suite
ニーズに合わせて一連のツールを追加します。
Vonage Fraud Defender:ユーザーフレンドリーな警告およびブロックソリューションで詐欺を未然に防止。Fraud DefenderはSMSと音声トラフィック(2FAの検証を含む)を監視します。
Vonage Verify API:世界中の顧客を大規模に検証。特許を取得した2FAテクノロジーは、不正から守り、信頼を築き、マルチチャネルでのコンバージョンを向上するために役立ちます。お支払いは成功した検証に対してのみとなります。
Vonage Number Insight API:Network APIを活用して電話番号に関するリアルタイムの洞察を獲得。世界中の電話番号を識別し、リスクを評価し、詐欺を防止し、偽のアカウントをブロックし、獲得を増やすことができます。
Vonage SIM Swap API
電話番号にリンクされている SIM カードが最近変更されたかどうかを判断します。これにより、開発者は、電話番号を二要素認証の続行や安全な通信チャネルなど、複数のユースケースに使用できることを保証できます。
Vonage Number Verification API
ネイティブのモバイルアプリケーションを離れることなく、安全でシームレスな方法でエンドユーザーを認証します。テクノロジーは、キャリアとの直接接続を活用して、エンドユーザーからの入力なしにモバイルデバイスの所有を検証します。

Amazon Rekognition
クラウドベースのサービスで、事前にトレーニングされた顔認識と分析を提供します。これらの機能により、ユーザーのオンボーディングと認証のワークフローが保護され、オプトインしたユーザーの身元をオンラインで確認できます。Amazon Rekognitionは、カメラに映った顔がファイルに保存されている顔と一致するかどうかを検証します。また、ビデオのライブ性もチェックし、偽のビデオやソーシャルメディアの悪用から効果的に保護します。

Amazon Bedrock
Vonage Fraud Protectionソリューションをご利用いただくと、Amazon Bedrockを使用して生成AIを活用し、セキュリティプロセスを調整することができます。また、進行中のリスク条件に合わせてセキュリティパラメータとしきい値を調整するために必要なリアルタイムフィードバックループも確保します。Vonage Fraud Defenderは、生成AI大規模言語モデルの出力を使用して、変化する状況に合わせてアラートと不正行為ブロックのしきい値を調整します。